“車路云一體化”即“聰明的車”“智慧的路”“強大的云”融合協(xié)同發(fā)展，是實現自動駕駛的重要路徑之一。今年，我國提出開展智能網聯汽車準入和上路通行試點，并于近期公布了首批20個智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯合體），重點推進相關基礎設施建設。在專家看來，這是從網絡、云側為智能車賦能。

　　從中央到地方，智能網聯汽車的相關政策頻出。近期，首批20個智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯合體）公布，相關政策在重慶、深圳、南京等試點城市陸續(xù)落地。業(yè)內普遍認為，當前正處于智能網聯汽車發(fā)展的政策紅利期，“車路云一體化”或將從測試驗證加速轉入規(guī)模化應用。

　　智能網聯汽車的核心是自動駕駛，如今，在自動駕駛領域越來越頻繁地見到人工智能（AI）的身影。人工智能技術如何賦能智能網聯汽車的發(fā)展？日前，中國西部科學城智能網聯汽車創(chuàng)新中心總經理、國家智能網聯汽車創(chuàng)新中心首席技術專家褚文博在接受中青報·中青網記者專訪時表示，人工智能技術的融入為智能網聯車的發(fā)展帶來了根本的變化，尤其在自動駕駛的技術路徑上。

　　機遇和挑戰(zhàn)并存

　　“人工智能對智能網聯汽車的影響是方方面面的。”褚文博介紹，人工智能技術在智能汽車等相關領域早就有所應用，此前很長一段時間內，人工智能更多出現在圖像識別、語音識別等領域。“但隨著技術的迭代發(fā)展，人工智能的應用已經遠遠超出上述范圍，最新的應用是‘端到端’自動駕駛。”

　　“端到端”自動駕駛技術的核心在于，將道路、車輛、視聽等感知信息輸入自動駕駛系統(tǒng)后，可直接輸出決策命令，中間過程由人工智能自動化完成。目前，特斯拉、華為、小鵬等多個汽車廠商已經開始著手研究或應用“端到端”自動駕駛。在褚文博看來，人工智能技術的融入，實現了傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)中感知、決策、規(guī)劃等模塊的一體化，“從自動駕駛的技術路徑上，給智能網聯汽車帶來根本性的變化。”

　　但機遇和挑戰(zhàn)是并存的。褚文博提到，現有的一些交通規(guī)則、法律法規(guī)，還不足以支持自動駕駛技術的快速發(fā)展。同時，目前的人工智能更多是模仿人、學習人，無法超越人，其最高駕駛操作水平可能與人類最優(yōu)秀駕駛員相當。“但我們希望人工智能可以獲得更多信息，在某些方面超越人類。”

　　此外，人工智能技術還在迭代過程中，其中有很多技術還有待突破，比如人工智能大模型的“黑盒”問題。

　　“人工智能大模型的推理過程是‘黑盒’的，可能會出現我不知道‘我不知道’的過程，即‘AI幻覺’。比如它（指人工智能系統(tǒng)）以為自己駕駛得很好，實際上它并不清楚真實駕駛情況。”褚文博表示，人工智能的不可解釋性將帶來很大安全風險。“如何監(jiān)控人工智能，確保它的安全，減少它的風險，是我們下一階段需要研究的。”

　　“車路云一體化”是關鍵

　　自動駕駛技術在不斷發(fā)展和演變。我國已經陸續(xù)出臺了一系列自動駕駛的相關標準、法規(guī)、政策。2021年，《汽車駕駛自動化分級》政策開始實施，褚文博認為這標志著我國的自動駕駛開始從技術探索逐步走向商業(yè)化。

　　“車路云一體化”即“聰明的車”“智慧的路”“強大的云”融合協(xié)同發(fā)展，是實現自動駕駛的重要路徑之一。今年，我國提出開展智能網聯汽車準入和上路通行試點，并于近期公布了首批20個智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯合體），重點推進相關基礎設施建設。在褚文博看來，這就是希望從網絡、云側為智能車賦能。

　　實際上，我國此前就在多地先行試點“車聯網”等技術。截至2023年年底，我國共建設了17個國家級測試示范區(qū)、7個車聯網先導區(qū)、16個智慧城市與智能網聯汽車協(xié)同發(fā)展試點城市，開放測試示范道路2.2萬多公里，累計道路測試總里程8800萬公里。

　　據褚文博的觀察，目前各地在網絡、計算能力、感知能力建設等方面已經取得一定成果。他提到，在網絡方面，我國正在加速推進5G等通信網絡建設；在感知能力方面，有關部門通過與交管部門合作，已經投入很多；在計算能力上，各類云計算中心的建設為智能網聯車的發(fā)展奠定了基礎。“接下來，我們并不是要單純新增基礎設施建設投入，而是要把原本就具備的基礎設施能力很好地集成在一起，這樣回報周期和投資效率都能得到很好的提升。”

　　褚文博建議，接下來，推動“車路云一體化”建設要從三方面著手：一是以后新增的路側基礎設施都要采用標準化的數據接口，施行標準化建造；二是要鼓勵車企接入數據平臺，可以從政策、資金等方面給予車企一定支持；三是要做好已經確定的20個城市（聯合體）的“車路云一體化”建設，“重點城市做好了，相信會對周邊地區(qū)起到很好的帶動作用”。

　　數據是“車路云一體化”可持續(xù)發(fā)展的重要驅動因素。褚文博指出，人工智能技術要想更好地賦能自動駕駛，除了數據的海量性，還需要追求數據的完備性。

　　“我們推動智能網聯汽車‘車路云一體化’應用試點，就是要構建一個云控基礎平臺，它不僅能接收某個單一車企的車輛的數據，還要接收全域范圍內所有相關車輛和平臺的數據，并加以整合利用。”褚文博說，這樣收集來的數據更具有完備性，依靠海量、完備的數據，才能更好地實現自動駕駛。“從這個角度來說，下一步，我國要想在自動駕駛領域做出自己的特色，還是要進一步加強在智能網聯‘車路云一體化’等方面的建設。”（中國青年報見習記者 賈驥業(yè) 趙麗梅 記者 朱彩云）